Large Language Model (LLM)

Kurz erklärt

Ein Large Language Model, kurz LLM, ist ein großes Sprachmodell. Es verarbeitet Sprache in Form von Tokens und erzeugt daraus wahrscheinliche nächste Textbestandteile.

LLMs bilden die Grundlage vieler KI-Chatbots, Schreibassistenzen und Wissenssysteme.

Ein LLM versteht Sprache nicht wie ein Mensch. Es erkennt Muster in Daten und berechnet daraus eine passende Antwort.

Warum ist das für soziale Organisationen wichtig?

Viele KI-Anwendungen in sozialen Organisationen nutzen im Hintergrund ein LLM, auch wenn dies für Mitarbeitende nicht unbedingt sichtbar ist.

Das ist relevant für Datenschutz, Qualität und Verantwortung, weil Eingaben und Ausgaben fachlich bewertet werden sollten.

Eine Organisation sollte wissen, welche LLM-basierten Dienste eingesetzt werden, welche Daten verarbeitet werden und welche Nutzungsregeln gelten.

Typisches Missverständnis

Ein häufiges Missverständnis ist, dass ein LLM eine verlässliche Wissensdatenbank sei.

Ein LLM kann zwar Wissen sprachlich darstellen, aber auch ungenaue oder erfundene Aussagen erzeugen. Je nach Tool können aktuelle Informationen fehlen oder Quellen nicht nachvollziehbar sein.

Für fachliche Arbeit braucht es deshalb Prüfung, Quellenkritik und klare Einsatzgrenzen.

Beispiel aus der Praxis

Eine Einrichtung nutzt einen Chatbot, um Entwürfe für Elterninformationen sprachlich zu vereinfachen.

Das zugrunde liegende LLM formuliert Vorschläge. Das Team prüft, ob die Inhalte sachlich stimmen, zur Zielgruppe passen und keine sensiblen Daten enthalten.

Die Organisation dokumentiert, für welche Aufgaben das Tool freigegeben ist.

Was sollten Leitungen beachten?

• Klären, welche Tools LLMs einsetzen.
• Zulässige Eingaben und ausgeschlossene Inhalte definieren.
• Fachliche Prüfung von Ergebnissen verbindlich organisieren.
• Mitarbeitende zu Halluzinationen, Quellen und Datenschutz sensibilisieren.
• LLM-Nutzung in Toolfreigabe und KI-Governance einordnen.

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