KI-Risikoanalyse

Kurz erklärt

Eine KI-Risikoanalyse prüft, welche Risiken beim Einsatz eines KI-Systems entstehen können.

Dabei geht es nicht nur um technische Fehler, sondern auch um Datenschutz, fachliche Qualität, Diskriminierung, Transparenz, menschliche Aufsicht und mögliche Auswirkungen auf Menschen.

Für Hochrisiko-KI-Systeme sieht der AI Act ein Risikomanagementsystem vor, das dokumentiert, umgesetzt und regelmäßig überprüft werden muss.

Warum ist das für soziale Organisationen wichtig?

Soziale Organisationen arbeiten oft mit sensiblen Informationen und Entscheidungen, die Menschen direkt betreffen.

Eine KI-Risikoanalyse hilft, vor der Einführung eines Tools wichtige Fragen zu klären:

• Welche Daten werden verarbeitet?
• Können fehlerhafte Ergebnisse Menschen benachteiligen?
• Wer prüft die KI-Ausgaben?
• Ist das Tool fachlich geeignet?
• Gibt es sichere Alternativen?

So wird KI nicht einfach ausprobiert, sondern bewusst eingeführt.

Typisches Missverständnis

Ein häufiges Missverständnis ist, dass eine KI-Risikoanalyse nur bei großen oder besonders technischen KI-Systemen nötig ist.

In der Praxis kann auch ein scheinbar einfaches Tool Risiken erzeugen. Zum Beispiel, wenn personenbezogene Daten eingegeben werden, KI-Texte ungeprüft übernommen werden oder Ergebnisse Einfluss auf fachliche Einschätzungen haben.

KI-Risikoanalyse bedeutet nicht, KI zu verhindern. Sie hilft, passende Schutzmaßnahmen festzulegen.

Beispiel aus der Praxis

Eine Einrichtung möchte ein KI-Tool nutzen, das Fallnotizen zusammenfasst.

Die Risikoanalyse prüft:

• ob Sozialdaten verarbeitet werden
• ob Daten an externe Anbieter übertragen werden
• wie zuverlässig die Zusammenfassungen sind
• ob fachlich wichtige Informationen verloren gehen können
• wer die Ergebnisse kontrolliert

Erst danach wird entschieden, ob und unter welchen Bedingungen das Tool genutzt werden darf.

Was sollten Leitungen beachten?

• KI-Risiken vor der Einführung eines Tools prüfen.
• Datenschutz, Fachpraxis, IT und Qualitätsmanagement einbeziehen.
• Risiken dokumentieren und Schutzmaßnahmen festlegen.
• Menschliche Aufsicht verbindlich regeln.
• Die Risikoanalyse regelmäßig aktualisieren.

Einordnung für KI-Leitplanken

Die KI-Risikoanalyse ist ein zentraler Bestandteil verantwortungsvoller KI-Governance.

Sie macht sichtbar, wo KI unterstützen kann und wo klare Grenzen, Prüfprozesse oder Schutzmaßnahmen nötig sind. Für soziale Organisationen ist sie besonders wichtig, weil KI-Nutzung nicht nur effizient, sondern fachlich verantwortbar und datenschutzsensibel sein muss.

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